中石化勝利油田物探研究院自主研發的人工智能輔助斷層識別技術，能夠迅速、精準地剖析地球物理數據，識別復雜的地下地質結構，減少地震不確定性，將原來的解釋效率提高3-5倍。
常規地震資料解釋工作需要對海量數據進行全面分析評價和“拉網式”精細解釋，勝利探區地下構造具有“小、碎、散”的復雜特性，同時面臨地震多解性、人為經驗判斷有誤差等諸多難題。
為突破傳統斷層識別技術瓶頸，科研人員創新性地開發了基于稀疏標簽的主動注意力機制網絡模型。該模型通過融合原始地震數據與正演建模，構建了多尺度地震斷層特征表征體系。針對小尺度地震特征中噪聲干擾較強的問題，科研人員提出了主動監督訓練的注意力學習方法，在抑制背景噪聲的同時強化模型對斷層區域的聚焦能力，提高斷層識別精度。
他們建立20余種復雜隱蔽構造的訓練模型，包涵了構造幾何形態、組合樣式等，實現像素級精度的構造特征提取，可自動識別隱蔽性斷層的微觀形貌特征，實現了地下信息的深度挖掘，從而降低了油氣目標識別的多解性，還能將地震解釋效率提升3倍以上。
目前，該項技術已在西部探區的排6和屯1井區復雜走滑構造解釋中開展實踐應用。通過智能斷層識別技術的應用，能夠更好地捕捉斷距5—10米的走滑斷層信息，識別準確度提高40%。未來，該模型將引入多模態大模型等前沿技術，推動行業知識經驗與人工智能技術的深度融合。（供稿人：張磊朱劍兵勝利油田物探研究院）
